智能物流与人工智能的快速发展正在给传统工业生产方式带来颠覆性、革命性的影响。通信、网络和硬件设备等只是实现工业化企业互联互通、融合创新的基础，在实时感知、采集信息、监控生产的过程中会产生大量的数据，运用先进的数据分析手段可以对企业拥有和产生的大量数据进行深度挖掘，获得有效的分析结果，智能自动化制造才得以实现。通过条形码技术、无线射频技术、物联网、全球定位系统技术、地理信息系统技术、ERP、CRM、工控系统等技术的广泛应用，可以快速收集、处理、分析数据，推动工业企业实现生产物流各环节的互联互通。就目前大数据获取方式的现状、数据获取方式存在的主要问题、未来获取方式的变革和策略进行分析，并阐述了智能物流的变革趋势。

非生产性采购的品种繁多，极其复杂，无形中形成了不确定、或者较高的采购成本。近年来，随着市场竞争的日趋激烈，企业对成本控制的要求也日益苛刻，因此对一般采购成本的有效控制及其管理正越来越受到重视。推动非生产性采购管理的专业化，势在必行。

谈判， 从来就不是“张牙舞爪”，也不是“不亢不卑”，谈判是淡然处之的艺术。《道德经-老子》说，无欲则刚，有欲则弱。

全球供应链中，原材料上涨、物流限制成本上升、订单交付延迟等问题对企业冲击较大，中国企业如何理解当前产业链供应链格局的新变化？如何面对双循环背景下的全球供应链机遇与挑战？如何通过互联网和数据智能等新技术以应对困局，有效缓解压力？如何加强协调，共同维护产业链供应链稳定？是每个供应链领导者需要思考的问题。