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数字经济与数字化转型

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数字经济与数字化转型

【课程背景】
未来,没有一家企业不是数字化企业!“十四五”之后,数字化转型成为企业发展必经之路。我们不能再简单地把数字化理解为能上网、做个公司app,把线下课程搬到线上这么简单。这都在考验管理者是否有互联网意识、云思维,是否看重用户体验,是否能够全方位导入数字化,让数字化成为企业经营的一种习惯。


真正理解数字化是,您要从全景框架、城市转型、企业实践三个方面了解数字化转型“为什么”、“是什么”;同时看看数字化转型对信息技术、能源化工、交运汽车、医药生物、金融消费五大行业,产生哪些影响,又会带来哪些机遇?本课程将为学员解决这些问题。

 

【课程对象】
对数字经济和数字化转型感兴趣的员工,青年干部,中层干部、高层干部。

 

【教学方式】 
讲授+案例分析+分组研讨+视频资料
引言:未来,没有一家企业不是数字化企业

 

【课程大纲】
模块一、全球产业数字化发展特点、趋势和中国应对
一、全球主要经济体产业数字化转型战略布局
1、美国、英国、德国、法国、日本、韩国的数字化转型战略布局
2、中国的数字化转型战略布局
二、全球产业数字化转型发展的主要特点
1、政府主导的发展战略成为产业数字化转型的主要特征
2、加强新型数字基础设施的建设与合作
3、加强新型数字技术和人工智能领域的创新是各国共同选择
4、公民数字素养和培养数字技能人才是数字化转型的重要支撑
5、对传统制造业的数字化改造是产业数字化转型的主赛道
三、全球产业数字化转型发展的路径和趋势
1、产业数字化转型重塑开发协同的创新体系
2、打造高效即时的生产体系
3、催生丰富多样的新模式新业态
4、驱动产业链供应链一体化和本土化
四、全球产业数字化竞争的新态势及中国应对
1、夯实数字信息基础设施建设,推动转型支撑体系不断完善
2、提升核心技术创新能力和共性技术辐射能力
3、充分利用工业体系规模优势,带动全产业链数字化转型
4、以双循环赋能产业数字化转型,实现全球价值链地位的攀升
   国际国内双循环建设;国内大循环方面

 

模块二:数字化经济和数字化技术的发展趋势
一、产业数字化技术发展历程
1、从PC互联网时代到5G、大数据、人工智能的3.0时代
2、产业数字化诞生的客观环境
3、从消费互联网到产业互联网的三大逻辑的变化
二、产业互联网发展的四大趋势
1、产业链数字化纵向深入,比如智能仓储;
2、商业角色重构,比如C2M数字化工厂;
3、科技新品爆发,比如无人驾驶、智能家居等;
4、新型商业模式诞生,比如结合新型可穿戴设备的智慧医疗等。
三、产业数字化发展的现实意义
1、是升级产业结构,促进产业提质增效
2、是塑造可视产业,加强战略决策能力
3、是锻造企业质量,提高企业效率效益   
4、是孕育新模式新业态,加速数实融合
四、顺应科技革命和产业革命的大趋势
1、加快推动产业数字化和数字产业化
2、产业数字化和数字产业化概念解析
3、产业数字化和数字产业化的典型实践案例
4、产业数字化和数字产业化的发展趋势
五、数字经济的四大发展趋势
1、人工智能正在成为数字经济发展的新引擎
2、数字化转型由消费领域向生产领域扩展
3、基于工业互联网的产业生态正在加快构建
4、数字技术赋能传统产业绿色低碳转型
六、十大数字化技术发展趋势
1、人工智能;2、区块链;3、云计算;4、物联网;5、AVR
6、5G;7、大数据;8、自动化;9、边缘计算;10、加密和安全性
七、数字经济的产业链结构

 

模块三、数字化的主流方法论和模型
一、数字经济的“四化框架”
二、传统企业数字化转型思路和建议
1、明确数字化转型战略;2、建立数字化文化;3、优化业务流程和流程再造;4、建立数据资产和分析能力;5、多渠道销售和市场拓展;6、创新产品和服务;7、信息安全和隐私保护;8、开放合作模式;9、持续学习和创新;10、评估和调整
三、企业数字化不同阶段转型者和赋能者的方法论
1、转型方法论:IT数字化能力和运营效果成熟度模型(IOMM)
1.1、可依托IOMM6+6模型考量规划数字化路径
1.2、IOMM成熟度模型六大核心能力
云智平台化、能力组件化、数据价值化、运营体系化、管理精益化、风控横贯化
1.3、IOMM六大价值,给企业和客户带来数字化业务运营效能验证
智能敏捷、效益提升、业务创新、质量保障、风控最优、客户满意
1.4、IOMM的5类成熟度模型衡量企业数字化成熟度
业务IT能力成熟度;平台IT能力成熟度
2、赋能者:数字化可信服务能力要求标准
2.1、面向赋能者的标尺
2.2、面向赋能者,三维标尺、六大能力建设数字化可信服务
2.3、企业IT数字化发展的标尺和指南
四、智能化、网络化和数字化已经成为现代社会的主要趋势
1、概念解析:智能化、网络化、信息化和数字化
   数字化和信息化的差异点
2、制造业中,信息化、数字化、网络化和智能化的表现
五、五大转型路径,高效赋能企业数字化转型
1、提升企业基础能力;2、加速数据资产沉淀;3、实现数据价值;4、提升企业决策能力;5、拓展市场机遇(无代码和AI中台)
六、五大应用方向,加速打造技术实践场景
七、四大保障体系,为企业升级保驾护航

 

模块四:工业数字化的框架和落地行业应用介绍
一、工业数字化的内涵
1、工业数字化的细分领域
2、中国多层次的信息化系统
二、工业数字化的“网络通讯”
1、无线:Zigbee、RFID
2、有线通讯:现场总线、工业以太网
三、工业数字化的“云基础设施”
四、工业数字化的“标识解析架构”
五、边缘层
1、设备接入
2、协议解析
3、边缘计算
六、平台层
1、工业PASS
七、应用层
1、工业SAAS
2、工业软件:通用类软件-ERP、EMS
八、人工智能与数字化
九、工业机器人:机器臂、VGA、
十、数字孪生
产品全生命周期管理
十一、工业数字化的技术发展趋势
5G+工业互联网展现出变革性的赋能意义
十二、云边一体
1、行业案例介绍:新能源汽车-从数字化到智能化的流程
              智能家居:云边一体的智能家居全产业链
2、柔性生产/个性化定制:家装行业、服装行业
3、技术发展路径探索

 

模块五:如何应对数字化、智能化发展趋势
一、数字化转型的现状
工业、医疗、零售数字化转型的现状分析
二、数字化转型未来的发展趋势
1、数字化生态系统
2、数据驱动创新
3、人工智能
三、AIGC人工智能技术推动业务创新
四、数字经济包含的四大内容
产业数字化、数字产业化、数字化治理、数据价值化
五、中国企业数字化转型的六大趋势
1、数字化时代精益管理、实时决策、高效运营等需求
2、业技融合重塑企业各领域模块化业务能力
3、以AIGC为代表的人工智能技术应用助力企业领域创新
4、云网边端智融合发展
5、数字化安全治理保障新时代安全生产
6、一批数字原生新实体崛起,在各领域开辟新赛道
六、成熟度模型评估:6能力+6价值+5等级
七、数字化技术引领产业发展趋势
制造业是数字化趋势的一个重要领域
在零售业领域,数字化趋势同样不容忽视
金融业也是数字化趋势的主要受益者之一
医疗保健业也面临着数字化趋势的挑战和机遇
数字化乡村建设数字化发展的必然要求
八、信息化、数字化、网络化、智能化的6大发展方向
1、提高认识领导重视;2、顶层设计、战略规划;
3、体制保障、流程变革;4、部门协同、资源保障;
5、产信融合、有效协同;6、系统数字化、深度数字化
7、案例介绍:巴斯夫亚太地区的数字化转型
8、案例介绍:亿利集团:打通数据,实现数据全栈应用
九、数字化制造技术的发展现状与未来趋势
随着大数据和人工智能技术的不断发展,制造企业将更加注重数据的价值挖掘和应用

 

模块六、数字化下业务创新的发展方向
一、数字化业务创新的三大路径
1、全渠道带货(公域+私域)
2、基于生命周期开展用户运营
3、基于意义的用户方案,开展生态运营
二、数字化转型下数字产业创新模式的发展方向
1、数字化技术与传统产业深度融合;
2、以生态系统为基础打造数字化转型的开放平台;
3、加强对数字化资产的管理和运营;
4、注重数字化转型的文化建设和人才培养;
三、数字化转型下数字产业创新模式
1、人工智能和大数据技术为核心的创新模式
2、以区块链技术为核心的创新模式
3、以云计算和物联网技术为核心的创新模式
四、业务创新应注意的三点事项
五、如何应用数字化转型下的业务创新模式
1、根据企业的实际情况进行评估,确定数字化转型方向
2、选择合适的数字化创新模式
3、注重技术研发和人才培养
4、建立数字产业生态环境:
5、引领企业文化的转变
六、数字化转型中的4点业务模式创新
七、如何跨越数字鸿沟,实现创新升级
1、数字化的三个关键:改变商业模式、价值创造、转向数字业务
2、数字化转型三个特征
3、数字化转型中的六个普遍难题
4、案例介绍:京东的数智化供应链

 

模块七、产业互联网下的数字化转型与创新
一、如何界定数字化转型是否成功
二、能力成熟度模型CMM
三、各家智库数字化成熟度模型一览
1、信通院:数字化能力和运营效果成熟度模型(IOMM)
2、中信联:团体标准——数字化转型,新型能力建设指南
3、毕马威&阿里:消费品生态链路智能化转型框架
4、普华永道:企业数字化成熟度评估框架
5、华为:开放数字化成熟度模型ODMM

 

模块八:数字化转型的核心要素和能力框架
一、数字化转型的三大核心要素
连接;数据;智能
二、数字化转型的三个阶段
第一阶段:数据应用于管理和信息化
第二阶段:数据应用于运营
第三阶段:从自动化到智能化
三、数字化的能力框架
1、德勤-数字化到智能化能力框架
数字化技术边界向智能化延伸
连接-分析-智能的三个演进路径
一级能力与二级能力分布
认知-探索-应用-系统化-全面转型
2、毕马威-数字化转型框架
数字化的四大支柱
智链企业八项关键能力
细分数字化能力建设
3、埃森哲-数字化转型路线图
目标:建立数字化转型的战略重点
行动:提升对数字化转型的认同感、塑造思维方式、建立能力
成果:建立数字化的商业模式和运营模式,持续实现价值
4、中国信通院-企业数字化IOMM成熟度模型
微服务治理平台:贯穿全生命周期
运营支撑:数据驱动运营
基于数据驱动思维下,以价值创造为目标的持续改进


 

3月1日 10:26
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2024-04-29

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