数字经济与数字化转型

数字经济与数字化转型

【课程背景】
未来，没有一家企业不是数字化企业！“十四五”之后，数字化转型成为企业发展必经之路。我们不能再简单地把数字化理解为能上网、做个公司app，把线下课程搬到线上这么简单。这都在考验管理者是否有互联网意识、云思维，是否看重用户体验，是否能够全方位导入数字化，让数字化成为企业经营的一种习惯。

真正理解数字化是，您要从全景框架、城市转型、企业实践三个方面了解数字化转型“为什么”、“是什么”；同时看看数字化转型对信息技术、能源化工、交运汽车、医药生物、金融消费五大行业，产生哪些影响，又会带来哪些机遇？本课程将为学员解决这些问题。

【课程对象】
对数字经济和数字化转型感兴趣的员工，青年干部，中层干部、高层干部。

【教学方式】 
讲授＋案例分析＋分组研讨＋视频资料
引言：未来，没有一家企业不是数字化企业

【课程大纲】
模块一、全球产业数字化发展特点、趋势和中国应对
一、全球主要经济体产业数字化转型战略布局
1、美国、英国、德国、法国、日本、韩国的数字化转型战略布局
2、中国的数字化转型战略布局
二、全球产业数字化转型发展的主要特点
1、政府主导的发展战略成为产业数字化转型的主要特征
2、加强新型数字基础设施的建设与合作
3、加强新型数字技术和人工智能领域的创新是各国共同选择
4、公民数字素养和培养数字技能人才是数字化转型的重要支撑
5、对传统制造业的数字化改造是产业数字化转型的主赛道
三、全球产业数字化转型发展的路径和趋势
1、产业数字化转型重塑开发协同的创新体系
2、打造高效即时的生产体系
3、催生丰富多样的新模式新业态
4、驱动产业链供应链一体化和本土化
四、全球产业数字化竞争的新态势及中国应对
1、夯实数字信息基础设施建设，推动转型支撑体系不断完善
2、提升核心技术创新能力和共性技术辐射能力
3、充分利用工业体系规模优势，带动全产业链数字化转型
4、以双循环赋能产业数字化转型，实现全球价值链地位的攀升
   国际国内双循环建设；国内大循环方面

模块二：数字化经济和数字化技术的发展趋势
一、产业数字化技术发展历程
1、从PC互联网时代到5G、大数据、人工智能的3.0时代
2、产业数字化诞生的客观环境
3、从消费互联网到产业互联网的三大逻辑的变化
二、产业互联网发展的四大趋势
1、产业链数字化纵向深入，比如智能仓储；
2、商业角色重构，比如C2M数字化工厂；
3、科技新品爆发，比如无人驾驶、智能家居等；
4、新型商业模式诞生，比如结合新型可穿戴设备的智慧医疗等。
三、产业数字化发展的现实意义
1、是升级产业结构，促进产业提质增效
2、是塑造可视产业，加强战略决策能力
3、是锻造企业质量，提高企业效率效益   
4、是孕育新模式新业态，加速数实融合
四、顺应科技革命和产业革命的大趋势
1、加快推动产业数字化和数字产业化
2、产业数字化和数字产业化概念解析
3、产业数字化和数字产业化的典型实践案例
4、产业数字化和数字产业化的发展趋势
五、数字经济的四大发展趋势
1、人工智能正在成为数字经济发展的新引擎
2、数字化转型由消费领域向生产领域扩展
3、基于工业互联网的产业生态正在加快构建
4、数字技术赋能传统产业绿色低碳转型
六、十大数字化技术发展趋势
1、人工智能；2、区块链；3、云计算；4、物联网；5、AVR
6、5G；7、大数据；8、自动化；9、边缘计算；10、加密和安全性
七、数字经济的产业链结构

模块三、数字化的主流方法论和模型
一、数字经济的“四化框架”
二、传统企业数字化转型思路和建议
1、明确数字化转型战略；2、建立数字化文化；3、优化业务流程和流程再造；4、建立数据资产和分析能力；5、多渠道销售和市场拓展；6、创新产品和服务；7、信息安全和隐私保护；8、开放合作模式；9、持续学习和创新；10、评估和调整
三、企业数字化不同阶段转型者和赋能者的方法论
1、转型方法论：IT数字化能力和运营效果成熟度模型（IOMM）
1.1、可依托IOMM6+6模型考量规划数字化路径
1.2、IOMM成熟度模型六大核心能力
云智平台化、能力组件化、数据价值化、运营体系化、管理精益化、风控横贯化
1.3、IOMM六大价值，给企业和客户带来数字化业务运营效能验证
智能敏捷、效益提升、业务创新、质量保障、风控最优、客户满意
1.4、IOMM的5类成熟度模型衡量企业数字化成熟度
业务IT能力成熟度；平台IT能力成熟度
2、赋能者：数字化可信服务能力要求标准
2.1、面向赋能者的标尺
2.2、面向赋能者，三维标尺、六大能力建设数字化可信服务
2.3、企业IT数字化发展的标尺和指南
四、智能化、网络化和数字化已经成为现代社会的主要趋势
1、概念解析：智能化、网络化、信息化和数字化
   数字化和信息化的差异点
2、制造业中，信息化、数字化、网络化和智能化的表现
五、五大转型路径，高效赋能企业数字化转型
1、提升企业基础能力；2、加速数据资产沉淀；3、实现数据价值；4、提升企业决策能力；5、拓展市场机遇（无代码和AI中台）
六、五大应用方向，加速打造技术实践场景
七、四大保障体系，为企业升级保驾护航

模块四：工业数字化的框架和落地行业应用介绍
一、工业数字化的内涵
1、工业数字化的细分领域
2、中国多层次的信息化系统
二、工业数字化的“网络通讯”
1、无线：Zigbee、RFID
2、有线通讯：现场总线、工业以太网
三、工业数字化的“云基础设施”
四、工业数字化的“标识解析架构”
五、边缘层
1、设备接入
2、协议解析
3、边缘计算
六、平台层
1、工业PASS
七、应用层
1、工业SAAS
2、工业软件：通用类软件-ERP、EMS
八、人工智能与数字化
九、工业机器人：机器臂、VGA、
十、数字孪生
产品全生命周期管理
十一、工业数字化的技术发展趋势
5G+工业互联网展现出变革性的赋能意义
十二、云边一体
1、行业案例介绍：新能源汽车-从数字化到智能化的流程
              智能家居：云边一体的智能家居全产业链
2、柔性生产/个性化定制：家装行业、服装行业
3、技术发展路径探索

模块五：如何应对数字化、智能化发展趋势
一、数字化转型的现状
工业、医疗、零售数字化转型的现状分析
二、数字化转型未来的发展趋势
1、数字化生态系统
2、数据驱动创新
3、人工智能
三、AIGC人工智能技术推动业务创新
四、数字经济包含的四大内容
产业数字化、数字产业化、数字化治理、数据价值化
五、中国企业数字化转型的六大趋势
1、数字化时代精益管理、实时决策、高效运营等需求
2、业技融合重塑企业各领域模块化业务能力
3、以AIGC为代表的人工智能技术应用助力企业领域创新
4、云网边端智融合发展
5、数字化安全治理保障新时代安全生产
6、一批数字原生新实体崛起，在各领域开辟新赛道
六、成熟度模型评估：6能力+6价值+5等级
七、数字化技术引领产业发展趋势
制造业是数字化趋势的一个重要领域
在零售业领域，数字化趋势同样不容忽视
金融业也是数字化趋势的主要受益者之一
医疗保健业也面临着数字化趋势的挑战和机遇
数字化乡村建设数字化发展的必然要求
八、信息化、数字化、网络化、智能化的6大发展方向
1、提高认识领导重视；2、顶层设计、战略规划；
3、体制保障、流程变革；4、部门协同、资源保障；
5、产信融合、有效协同；6、系统数字化、深度数字化
7、案例介绍：巴斯夫亚太地区的数字化转型
8、案例介绍：亿利集团：打通数据，实现数据全栈应用
九、数字化制造技术的发展现状与未来趋势
随着大数据和人工智能技术的不断发展，制造企业将更加注重数据的价值挖掘和应用

模块六、数字化下业务创新的发展方向
一、数字化业务创新的三大路径
1、全渠道带货（公域+私域）
2、基于生命周期开展用户运营
3、基于意义的用户方案，开展生态运营
二、数字化转型下数字产业创新模式的发展方向
1、数字化技术与传统产业深度融合；
2、以生态系统为基础打造数字化转型的开放平台；
3、加强对数字化资产的管理和运营；
4、注重数字化转型的文化建设和人才培养；
三、数字化转型下数字产业创新模式
1、人工智能和大数据技术为核心的创新模式
2、以区块链技术为核心的创新模式
3、以云计算和物联网技术为核心的创新模式
四、业务创新应注意的三点事项
五、如何应用数字化转型下的业务创新模式
1、根据企业的实际情况进行评估，确定数字化转型方向
2、选择合适的数字化创新模式
3、注重技术研发和人才培养
4、建立数字产业生态环境：
5、引领企业文化的转变
六、数字化转型中的4点业务模式创新
七、如何跨越数字鸿沟，实现创新升级
1、数字化的三个关键：改变商业模式、价值创造、转向数字业务
2、数字化转型三个特征
3、数字化转型中的六个普遍难题
4、案例介绍：京东的数智化供应链

模块七、产业互联网下的数字化转型与创新
一、如何界定数字化转型是否成功
二、能力成熟度模型CMM
三、各家智库数字化成熟度模型一览
1、信通院：数字化能力和运营效果成熟度模型（IOMM）
2、中信联：团体标准——数字化转型，新型能力建设指南
3、毕马威&阿里：消费品生态链路智能化转型框架
4、普华永道：企业数字化成熟度评估框架
5、华为：开放数字化成熟度模型ODMM

模块八：数字化转型的核心要素和能力框架
一、数字化转型的三大核心要素
连接；数据；智能
二、数字化转型的三个阶段
第一阶段：数据应用于管理和信息化
第二阶段：数据应用于运营
第三阶段：从自动化到智能化
三、数字化的能力框架
1、德勤-数字化到智能化能力框架
数字化技术边界向智能化延伸
连接-分析-智能的三个演进路径
一级能力与二级能力分布
认知-探索-应用-系统化-全面转型
2、毕马威-数字化转型框架
数字化的四大支柱
智链企业八项关键能力
细分数字化能力建设
3、埃森哲-数字化转型路线图
目标：建立数字化转型的战略重点
行动：提升对数字化转型的认同感、塑造思维方式、建立能力
成果：建立数字化的商业模式和运营模式，持续实现价值
4、中国信通院-企业数字化IOMM成熟度模型
微服务治理平台：贯穿全生命周期
运营支撑：数据驱动运营
基于数据驱动思维下，以价值创造为目标的持续改进